“區塊鏈中國日”一周年盤點，深圳“區塊鏈+稅務”布局提速:

深圳市稅務局聯合騰訊區塊鏈持續深入探索“區塊鏈+稅務”場景，通過區塊鏈賦能稅務信息化，便利稅務服務，為企業降本提效、優化營商環境。 深圳四大政務信息平臺亮相 以區塊鏈電子發票為基礎，深圳市稅務局和騰訊區塊鏈持續拓展區塊鏈技術在稅務信息化領域的應用，陸續上線了解決融資服務、個稅信息核驗、破產事務辦理、跨部門數據共享等功能的四大政務平臺 個稅扣除項填報是否準確涉及人社局、住建局、教育局等多個部門，信息核驗工作存在協調難、處理慢、易泄露、不統一、難度大等問題。 深圳市稅務局聯合騰訊區塊鏈共建“自然人信息共享智慧平臺”，支持11個政府部門共同參與，通過涉稅數據深度交換和共享，實現多部門間的個稅專項扣除數據核驗。 “深圳四部門信息情報交換平臺”是深圳市稅務局聯合深圳市公安局、深圳海關、中國人民銀行深圳市中心支行，運用區塊鏈技術助力提升部門聯合辦案能力和效率的信息交換平臺。

“南京ai現象”崛起：失去了互聯網，南京這次還會錯過ai嗎？:

2017年3月5日，人工智能首次被寫入全國政府工作報告。不僅如此，在2017 年的全國兩會上，人工智能也成為了熱議話題，互聯網大佬們均就此發表意見，其中就包括已站上中國互聯網之巔的李彥宏、馬化騰等。 這一次，南京看到了機遇。· 政府異常重視，政策支持空前從2016年開始，南京市政府異常重視，多次召開會議討論ai的發展和布局，并于2017年年初出臺了《南京市建設中國智能制造名城實施方案》。 同年年底，為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑經濟社會發展新動能，加快建設“強富美高”新南京，南京市政府重磅出臺了《關于加快人工智能產業發展的實施意見》。? · 阿里、京東、曠視、地平線紛紛在南京落戶2017年6月，阿里巴巴江蘇總部項目確定選址南京建鄴，預計初期將有3000名阿里巴巴正式員工入駐。 同年11月，騰訊在深圳成立；1999年，阿里巴巴在浙江杭州成立；2000年1月，百度在北京中關村成立......隨后的20年時間里，李彥宏、馬化騰、馬云、劉強東從嶄露頭角，到全球聞名，中國的互聯網行業，

報告｜75所高校的博士畢業后，都去了哪兒？:

例如，北京大學博士畢業生在東部發達地區就業的比例為79.22％，天津大學這一比例達到87.40％，上海交通大學這一比例達到85.54％，山東大學這一比例更是高達89.57％。 (0.94％)以及消費零售貿易交通運輸倉儲郵政業(0.94％)等；清華大學、上海交通大學等工科類博士畢業生選擇進入制造業、電熱力燃氣水生產供應業、信息傳輸軟件信息技術服務業及金融業等行業的比例相對較高。 這從博士后基金資助情況可以反映出博士后規模和水平的區域差異，據不完全統計，西部地區博士后科學基金的資助比例連續多年低于全國平均水平，基金申請人數逐年下降，難以有效發揮吸引博士后研究人員為西部等艱苦邊遠地區服務的作用 ，穩定西部地區博士后人才隊伍成為國家面臨的緊迫任務。 因此，繼續做大做好博士后科研流動站的招生、資助和配套管理是未來一項重要而緊迫的任務，對西部地區在資助強度和資助規模上要適當傾斜，以充分發揮博士后制度對于西部地區經濟社會發展的拉動和輻射作用。

五道峽旅游小記 &《極客與團隊》讀書筆記:

寫了一份讀書筆記，基本把書中比較核心的一些觀點都概括到了，并且有自己的思考和補充。分享一下，沒看過這本書的小伙伴，看我的讀書筆記就哦了！下面是正文。 關心團隊文化的原因在于如果不刻意和努力地營造它，那么團隊最終會因為某個特別強勢的人的出現而被注入他個人的文化基因。這種被引入的文化基因或許是好的，但是，往往事實相反。 通常來說，內部激勵的效果還更好！要想方設法地從內心激勵團隊成員。......對付害群之馬軟件開發中最難的其實是和人打交道。哪些人可以稱為害群之馬？ 大多數軟件工程師都服務于效率低下的有點官僚味道的公司因此要采取一些非常的手段才能達到目的。有些人稱之為 辦公室政治 ，你也可以把它叫作 社會工程 。而我們起的名字是 操縱組織。 你可以稍微投資一點精力在獲得晉升上面。離開 ：遠離糟糕的公司最直接的辦法就是離開。......用戶也是人營銷同樣重要，沒有營銷，再好的產品也會被埋沒。軟件易用性非常重要！

界首市政務政務OA系統：大渡口區政務oa中安全信息系統如何保護你的服務

帶大家看看政府機關政務OA系統解決方案，首先我們先看看什么是政府機關政務OA系統。　　一、政府OA辦公系統是什么　　政府OA辦公系統是實現機關內部各級部分之間以及機關內外部之間辦公信息的收集與處理、活動與共享、實現科學決議計劃的具有戰略意義的信息系統。政府OA辦公系統的總體目標是通過科技和通訊水平為主要的手段，在政府部門建立一個覆蓋政府辦公部分的辦公信息系統，以提高政府與其他計算機網絡之間的信息交流，建立起質量較高的政府信息網絡，為政府領導提供合理的決策。　　二、政府機關政務OA系統解決方案　　1、系統功能：首先，系統方面功能一定要全面，政府機構所需要的功能非常多，因為整個流程都是非常嚴謹的，所以在功能上一定要非常到位。　　2、網絡安全：網絡安全是全網都非常重視的，安全的環境能保證數據不會丟失，從而造成從事信息系統開發的時候，對于信息系統來說，對系統的分解和子任務的劃分是很重要的一部分工作，過去的日本項目，通過和日本項目合作可以看出來日本工程師的做事風格和我們之間的差異。并且日方，會因為不同的項目和不同的管理風格，有著不同的做事方式。 傳統的日本項目，會把工程從基本的需求定義到概要設計詳細設計，都在前期完成。剩下的工作呢，就是編碼工作，他們稱為制造階段，編碼工作之后就是測試工作。保守的日本項目只會吧，編碼和測試工作外包給中方。激進一些的項目會把一些設計工作承包給中方。為什么會是這樣呢？是因為主要是為了控制工程質量，人力成本。因為初級程序員和高級程序員的造價是不一樣的。簡單的工作適合初級程序員來完成。 如果他們把編碼工作包給中方。他們會對測試成果物作出要求。因為只有這樣，他們覺得才可以很好的控制工程質量，并且在進行編碼工作之前，他們會限定比較嚴格的編碼方式和規范，而在這套體系下，人們做著有限創造力的工作，犯錯的機會也會相對的減少。 而另外一種形式的工作會要求中方參與一部分的設計。但相對的并不是頂層的設計，是模塊級別系統基本設計。這種較前一種工作有很大的自由度。但是也是針對于單體和子系統的這一部分，并且同樣要求有測試成果物。和之前限定編碼工作一樣，在承包設計的過程中，也要求參與的設計人員按照一定的限定規則去設計，按照一定的規范去設計。因為限定的這個標準在這個大的限制范圍之內，不會在設計階段犯更大的錯誤，一旦發現有問題，可以及時被糾正，不至于在后期出現大的問題兒重復返工。 這兩種工程形式一種是從設計階段就開始外發，一種是從編碼制造階段開始外發，無論是這兩種的哪一種都是提供了一種規范，甚至是要進行提前的培訓。當你無形的接受了這種規范和限定也就意味著可以不。作出一些不必要的錯誤從而間接保證了工程制造的質量。但是這種項目最大的問題就是他的創造力和參與感是有限的。 之前我們介紹了兩種，其實還有第3種項目，要比前兩種項目。，給予了更大的權限和自由。對方是從需求階段進行。是從需求階段就將任務轉發給中方。這樣接收方可能是從最基本的ppt階段開始做需求分析，做設計編碼制造，做測試。直到交付整個系統給對方再進行驗收。這種項目的難度是最大的，因為對方并不限制你具體的設計以及制造方式，更多的時候是要最后的工程成果而不強求參與其中，但會把具體的前期階段的需求提的盡量明確。 并且前兩種項目有一種叫做基盤的部分。有了這個就意味著已將技術的基本的工程部署方式，使用的語言工程環境基礎工具，業務模板等重要的技術難關以克服。而后續的編碼工作只針對業務邏輯的編碼。這樣工程就被進一步的分解，難度進一步的降低，但同時可以保證編碼制造階段的質量可以控制。因為難度一再被分解而到最后的單元內的困難相對就比較少了，主要的難點在于業務的復雜，而不在于其他周邊技術的難題所造成的困擾。 以上說的是日本的項目。而對于一些歐美項目基本上來說很多都是從需求甚至連需求都是很模糊的階段，就交給中國團隊來做。并且不限制你的設計方案不限制你的編碼規范。如果說日本人會在基礎架構部分和技術選型部分，甚至包括涉及的制造方式。部分給予指導，甚至是硬性規定，但是在歐美項目當中所遇見的是一種交鑰匙的項目。，交鑰匙的項目交付方式只看最后的成果。 日本的項目有傳統的瀑布式項目就是設計部分很明確的，把設計書寫的很詳細。同時日本也有敏捷像。從最模糊的需求和ppt開始做起，但很有意思的事，后者這種基于敏捷的項目可能是日本在美國的團隊的做法。而不是傳統意義上的日本本土的信息工程項目。而歐美項目有很多是來自于美國，加拿大。以及歐洲北歐國家的項目。 相對來說日本項目規定的很嚴格，設計的很詳細但不代表就沒有錯誤，一樣會在設計階段產生很多的錯誤。并且因為工程劃分。的很仔細，相對的制造階段的工作的難度也降低了，對人的要求相對也比較低。歐美項目相對主要的業務就比較復雜，對技術的要求和人溝通能力比較高。但日本項目的好處在于它可以相對的控制工程質量降低人力成本。而歐美項目本身對人的技術相對要高，并且人力成本也比日本項目要高，對人的技術要求相對也高。這也是兩種項目模式和兩種工作方式的不一樣的。 因為歷史的原因，可能再也不會經歷類似的這種日本項目或者歐美項目，對于大多數人來說。 而我們現在談一下信息安全系統，其實信息安全系統也是信息系統的一種，同樣具有著信息系統的一些特征。對于我們今天常說的這種安全管理系統是對整個安全事件發生過程中的全周期信息管理。 無論你使用哪種工程模型，可能和安全系統的構建工程方式都不太一樣，。具體不展開細說。對于正常的業務系統來說，如果不發生入侵事件，可能對應也不需要再跟安全信息系統進行任何交互。但是一旦發生了入侵行為，要想要信息安全系統發揮作用。就需要信息系統從各個方面來發現攻擊的行為的蛛絲馬跡。 威脅的發現分為主動式與被動式兩種方式。 主動的發現威脅和主動的發現自身內部系統的問題是兩個方向。自身問題的發現是依靠漏洞掃描，端口掃描，代碼審計等相關的這些內部檢查來發現本身的漏洞問題，對應一系列的主動發現工具鏈，幾乎每個公司或多或少都需要這樣的工具，用于自發的安全部檢查。 這種檢察室通過其他安全工具與本身業務系統發生主動的交互來發現問題。除此之外當這種手段無法發現所有的問題是需要另外一種角度來保護系統。比如從另外一個角度來分析系統是否正常或者發生異常的行為。例如通過分析系統的日志，系統請求的流量和相應的流量日志，通過探針代理。監聽服務在工作當中是否有異常？對于整個系統的輸入進行檢查是一種必要的。檢查。業務系統也是信息系統。而一個正常的信息系統一定會出現這樣或者那樣的問題，一個正常的信息系統一定會有對應的輸入數據和輸出數據。而安全信系統其中的一個作用就是用于檢查業務系統的輸入輸出當中是否有異常，系統生產日志中是否有非正常的日志產生？通過對業務系統的輸入輸出和內部運行的日志審計鑒定發現被關注的系統是否有問題？ 典型的網站系統就會有輸入和輸出，有請求和響應。而這時就是有一種安全監控系統去監控網站服務的輸入和輸出。就是我們常說的web防火墻。而對于有些安全系統來說他取得被保護應用系統日志。可以從多種角度取得。還用web系統為例。安全防護系統可以從網絡四層直接提取web網站服務的輸入html協議請求數據，也可以從7層直接取得網站的輸入。簡單說就是將一個外部的服務的請求是從網絡tcp層就開始監聽取得流量數據。轉換成日志，還是從7層當請求到達web服務器之后進行輸入的檢查。 舉例來說其實可以在web服務在網絡層，我從tcp協議流量中通過某些工具取得7層html的請求日志。也可以在請求到達web服務器時，通過服務器提供的api取得7層請求數據，就是我們傳統的7層waf。 而對于我們來說我們的業務系統很多時候不單單是web服務，有很多服務是基于tcp協議的，那我們可以在流量中對tcp協議的數據進行解析，通過數據的特征發現是否存在異常的行為。這是建立在流量分析的基礎上。 而無論是7層還是4層的數據流量監聽。都是基于對數據的一種過濾發現其中存在的問題。再比方說對于一個網站服務來說，最大可能出現的問題是在他的請求數據當中存在的威脅請求數據。簡單來說可能就是url。傳統的系統發現異常類似于一種字符串或是正則匹配的模式去發現url這個字符串中可能出現的異常點。但是這種基于url字符串的匹配模式存在一定的局限。因為基于這種自發匹配規則是要針對相應的數據的，而數據的模式幾乎是無限的，總有一種方式是可以繞過。系統的檢查的。并且無論怎么變化，基本還是傳統的字符串兒匹配和字符串查找的這種模式。并且字符串查找的模式是基于已知危險的匹配，對于未知危險的模式的匹配，這種形式的系統是解決不了。 而這時我們能不能有一種方式可以跨越這種簡單的字符串匹配模式，從一個新的角度，新的緯度來發現url中的異常。這就是后續的基于大數據算法的分析，基于機器學習和統計學的威脅分析。我們要跨越url這種字符串匹配模式。將url變換成另外一種數據形式或者信息形式便于大數據算法利用，對于這些基本的數據不再是字符串，而是其他例如矢量或者其他某種形式的信息方式。這次的url經過這種形式的轉換已經不單純的是字符串，而是變成了一種高級統計算法可以識別的輸入數據不再是簡單的字符串。而這種跨越了字符串檢查模式可以不斷的根據數據的增加自動生成威脅規則匹配。只要你去定義什么樣的數據是危險的數據就會把類似的數據進行處理并且產生一個威脅數據的描述模型。同時這種威脅不再是一種基于字符串的模式。 但基于大數據統計和相應機器學習算法是一定可以解決所有問題嗎？其實顯然也不能，因為大數據的模型本身也有它的局限。是不是某一特定的模型就能覆蓋所有的未知的危險，是不會隨著時間的增長可以解決所有的問題呢？顯然和基于正則的這種模式的檢查一樣，也有很多不確定的問題。 這兩種形式是可以進行互補的，是眾多安全檢查手段當中的一兩種。可能未來還會創造出更多了威脅檢查機制不僅僅是基于數據的，也不僅僅是基于簡單模式匹配的。地球人都知道。 但是無論哪種方式，有一種問題都有待于需要解決，并且不會因為你采用了哪種高級的算法，就可以解決那個問題，是什么問題呢？就是工程問題，你算法設計的再精妙，也要解決基礎搬磚問題。也就是說現階段算法只是整個系統中的一部分，對于系統的輸入管理，輸出管理其他的供工程技術棧。都不是一兩個高級統計算法可以解決的，搬磚問題還是搬磚問題？不會因為一個高級算法就不會去操作數據庫，不會因為一個高級算法就不會操作內存。安全系統除了核心的策略算法，還有更多的基礎的工程工作需要去做。 也許未來工程人員可以利用更高級的機器編程來降低工程技術人員的勞動量。但是使用高級的技術，自動化的基礎會在另外一方面進行代價的補償。就像你使用高級語言帶來了很高的代碼生產性別，但是基于自動化的部分并不一定是最高性能的。人們會花一部分時間去制造這種高級的工具。再用一部分時間去優化，用這種工具編寫出來的軟件兒的性能。如果你不考慮硬件成本，顯然這種對硬件解決性能問題也是可以的。但某些場景下只能用最笨的方法解決問題才能得到高性能，而這樣往往犧牲了工程制造的效率。以后這個問題會不會解決？這個矛盾會不會不存在不確定？以后再說。 而簡單來說，這種模式的信息系統是同步于業務系統同時存在的，因為業務系統不能正確或者適當的處理非法或者異常的數據，才需要這種類型的信息系統去預警系統中非法行為的存在，并且給予報警或者阻斷。如果業務系統本身足夠強大可以容錯可以識別異常攻擊行為，那攻擊行為對于業務系統來說是束手無策的，相對來說甚至可以不需要安全系統，去幫助。業務系統發現危險，但很多時候業務系統不具備這種完備性。 而當你主動的去發現業務系統的問題和結合被動監聽業務系統的威脅兩種方式都無法攔截攻擊的時候。就要進入信息系統的淪陷后安全信息管理。。 我們如何發現攻擊者留下的痕跡呢？一般情況下我們是在攻擊行為發生時記錄行為，其實攻擊行為本身也是一種正常的系統操作行為，只不過這種操作行為所蘊含的一種惡意的目的。如果我們這么來看，把攻擊行為也理解成為一種系統應該接受的行為，也一定會有作出反應的行為，那對于這種行為，每一步的操作都要有對應的日志記錄。我們通過對流量的日子轉換存儲。我們對信息業務系統本身的程序執行階段的日志進行記錄。不這日志系統就像冬天里的雪地一樣會讓攻擊者留下腳印，當然攻擊者也可以毀滅日志以及留下的痕跡。但對于攻擊者可操控的系統，他的日志可以被毀滅的，但對于旁路監聽或者攻擊者無法干預的這種日子的記錄，就會記錄下攻擊者的日常行為。也就是說這是兩個并行存在的系統，在另外一個系統用于記錄供熱的痕跡。比如流量轉換的日志。 而有一種系統和被攻擊系統同時共生的。比如hids系統。這種系統的主要有兩部分組成一種是數據的收集，另外一種是數據的分析。數據的收集呢，要保障本身的程序的可靠性以及不對其他進程產生干擾。另外的分析呢，要注意的是報警的準確性和和誤報率的控制。 當一切的安全防護系統都成為徒勞時。我們就要從已經存在日志當中尋找攻擊者的來路已經留下的操作的痕跡。我們會再一次對日志進行審查，發現是否存在異常。我們會再次確認我們的服務和程序是否發生過變化？我們會確認系統當中是否有我們未知后加的威脅進程。我們會對現有的工程代碼進行升級掃描。這樣重復迭代曾經的主動安全檢查。進行整個系統的取證工作。日志審計工作，等集中管理工具的執行。，來評估我們可能的損失和造成威脅的大小。 可以說，被侵入的系統已經變成了一個全新版本的系統服務。只是對我們來說這些新加的功能和新加的服務，經常不是我們預先所期望的，是一種別的攻擊者，強加于我們的系統之上，我們就要觀察出這種系統的變化是如何被攻擊者進行升級的。如果我們可以準確的歸納出這種變更，也就可以看出我們的損失和我們被利用的地方在哪里？所以被攻擊的主機可以理解成是黑客強加的一種系統服務升級和代碼變更和新服務的開啟。如果我們的安全檢查手段可以檢查到這種變更存在。就相當于可以發現危險。如果可以實時的發現這種變更存在，就可以實時的發現危險。如果只能在被攻擊之后發現了。說明我們前期的安全監控系統遺漏了威脅攻擊行為，沒有準確定位到攻擊的發生。 安全信息系統是用于保護業務信息系統的信息系統。有各種的子系統構成。系統在威脅發生時，威脅入侵成功后面。的整個周期中進行安全交互管理活動。

斯坦福大學校長與教務長發表聯合聲明:

本周四，斯坦福大學校長和教務長，聯合發表聲明，對校內的國際學生、學者群體表示支持，聲明反對各種形式的偏見與歧視。最近幾個月，國際關系的緊張已經影響到校園。 幾周前，加州大學伯克利分校的校長、教務長、副校長等也聯合發表聲明，表達了對華人等國際群體的支持。以下是斯坦福此次聲明的全文翻譯：? 最近幾個月，我國政府擔憂知識產權被外國政府盜用，進而危及美國的國家和經濟安全的報道一直出現在新聞報道之中。我們理解這種擔憂。但是在斯坦福大學，我們致力于開放性研究，并不涉及保密性研究。 我們的信息安全實踐、協議披露、新研究項目的審核政策、確保遵守聯邦法規的政策等，全都旨在保護斯坦福研究的正當性。 我們珍視世界各地來到這里的人們，他們為斯坦福大學的使命做出了貢獻，豐富了我們對更廣闊世界的理解。

大家的事由大家商量著辦——習近平主席致第四屆世界互聯網大會的賀信引起與會中外嘉賓熱烈反響:

他在賀信中指出，“全球互聯網治理體系變革進入關鍵時期，構建網絡空間命運共同體日益成為國際社會的廣泛共識。 我們倡導‘四項原則’、‘五點主張’，就是希望與國際社會一道，尊重網絡主權，發揚伙伴精神，大家的事由大家商量著辦，做到發展共同推進、安全共同維護、治理共同參與、成果共同分享。” 習近平主席的賀信在與會中外嘉賓中引起熱烈反響。聆聽了國家主席習近平的賀信后，騰訊控股有限公司董事長馬化騰說，他非常認同“網絡空間命運共同體”的概念。 這個命運共同體中出現的各種新問題，需要各國政府，各行業的合作伙伴以及社會各界一起探索進行共建和共治。杭州海康威視數字技術股份有限公司董事長陳宗年認為，網絡空間命運共同體未來會發揮越來越重要的作用。 浙江傳化集團董事長徐冠巨說，習主席的賀信中提到中國數字經濟發展將進入快車道，這其中，數字技術的發展和應用至關重要。徐冠巨：要互聯網、大數據、人工智能深度融合實體經濟，要建立現代化的經濟體系。

【首發】丹華資本領投深睿醫療1.5億a+輪融資，瞄準ai+影像醫療:

旗下產品dr.wise cad醫療影像診斷系統應用于肺結節檢出的敏感性及特異性已經達到國際領先水平，其準確率更是高達98.8%。 人工智能進入到迅猛發展的時代，國務院關于新一代人工智能發展規劃也指出人工智能發展已進入新階段，醫療作為民生大問題，關于推廣人工智能治療新模式新手段，也給予大力的支持，同時也做出相關規定。 張首晟教授認為，深睿醫療所代表的ai賦能醫療影像，本質上講是利用第一性原理，把其中的基本數學原理提煉出來，通過ai以普適的方式處理傳統上需要人工線性處理的影像信息，進而解決當今時代信息高密度的問題，這非常符合丹華資本從第一性原理出發來做投資的原則 本輪融資的第二大投資方道彤投資是一家專注于醫療健康領域投資及并購的基金管理公司，核心團隊均出自醫療健康產業，既有孵化早期企業創業的成功經驗，又有管理數百億市值上市公司的經驗，團隊累計投資及并購的金額超過 深睿醫療全體成員對于此次融資成功表示欣喜的同時，也深感肩上重任，與醫療相關的都是民生大事，健康是全人類的課題，深睿醫療馬不停碲接下來將推出神經系統、乳腺腫瘤、胸部疾病等人工智能解決方案，和國內外頂級醫院廣泛合作

windows服務器做網站怎么做301跳轉:

windows服務器是制作網站的服務器系統之一，很多網站都運行在windows服務器上，對于windows服務器怎么做301跳轉，很多新手不太明白，這節專門介紹一下windows服務器怎么做網站301跳轉 方法步驟首先進入windows服務器遠程界面，點擊電腦右下角的開始； 在開始菜單里，點擊運行； 在運行輸入框里，輸入mstsc； 再輸入服務器地址，連接服務器 打開服務器中的internet信息服務iis 服務器管理器； 找到需要添加301跳轉的網站； 找到“http重定向”選項； 在“將請求重定向到此目標”的輸入框里，填寫要跳轉的目標網站，這樣301跳轉就制作好了。 以上就是windows服務器做網站做301跳轉的全部步驟，希望對于新手做301跳轉有幫助。

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