去o漸成過去式,cloud進入現在時-oracle技術嘉年華精彩回放:江蘇移動作為移動公司內部勇于進行服務創新的引導者，和云和恩墨在sql審核方面已經建立了超過一年的合作，在逐步磨合中形成了融合的服務模式，通過sql審核服務徹底解決了原本在開發商和用戶之間存在的種種質量分歧
用戴總的話來說：sql審核承擔了“廉政公署”的角色，輔助用戶監督和幫助開發商去完善sql，改善性能，從而確保上線之后的穩定運行。 ?
在展望未來時，江蘇移動提出了對于云和恩墨審核團隊未來的期待：sql審核應該演進到表設計評審、需求設計評審，從而和開發、業務更好的結合，在更前端、從更根源去解決系統設計、性能設計等方面的問題。 ?
郭岳透漏，浙江移動現在已經完成在業務高峰期的災備切換演練，通過積累、研發，浙江移動能夠在111秒之內完成全業務災備接管，為了實現這一目標事實上在很多細節之處下了很多功夫，比如將oracle的spfile
五年以來，云和恩墨已經成長為一家腳踏實地、技藝精湛，業務覆蓋全國的數據服務企業，能夠在系統架構設計、sql開發審核、數據庫優化運維、分布式存儲提供、數據資產管理和業務建模、數據恢復與緊急救援等方向為用戶提供服務
java oa 辦公系統模塊 設計方案:系統用戶：對各個基本的用戶增刪改查，導出到excel表格，批量刪除8.
接口測試：post or get 方式檢測系統接口，參數加密，json返回結果，計算服務器響應時間14.系統設置：修改系統名稱，每頁顯示條數, 郵件服務配置，站內信配置15.
組織機構：n級別，公司or部門管理24. 員工管理：和組織機構部門管理，可以綁定登錄系統用戶，授權數據權限25. 工作日志：填寫日常工作內容，此模塊綁定數據權限26.
通用申請：添加通用單，進行選擇流程標識，走相應模型流程34. 通知公告：發布通知信息，根據組織機構權限，下級能看到上級發布的通知公告35. 用品管理：辦公用品下級菜單，維護辦公用品數據36.
申領記錄：辦公用品下級菜單，添加申領用品信息，備注是否需要歸還，便于追還37. 員工工資：根據年月份，單個、批量生成工資單，參考考勤，打印工資單，計算總金額38.
「鎂客晚報」東芝夏普皆落淚，全球平板出貨量下滑:東芝計劃對持續苦戰的中國電視銷售減少干預，縮減業務，將來轉變成以品牌授權費作為主要收入來源。這是東芝徹底調整中國業務的舉措之一。
據日本共同社12月2日報道，處于重整期的夏普公司正在考慮縮減液晶業務，計劃減少日本龜山工廠的電視面板生產，逐步將設備老化的日本三重工廠的生產項目遷移至龜山工廠，調整生產布局。
龜山工廠是夏普液晶電視主力工廠，能完成從面板制造到成品組裝的一條龍生產，有著“龜山樣板”之稱。目前龜山工廠幾乎全部用于液晶面板生產，其第二工廠制造的液晶電視面板被運往栃木工廠及海外工廠進行組裝。
idc表示，分體式平板電腦的崛起還將促進另外兩大趨勢，包括windows系統的增長和蘋果ipad產品線的復興。4、微軟借氣候峰會簽最大規模風力發電合約?
微軟和通用電氣此舉正值多國政府首腦齊聚巴黎氣候高峰會議，討論氣候和清潔能源等重大問題。
神經網絡之父hinton回加拿大辦ai研究所，和美國大公司搶人才:《多倫多星報》在報道中稱：“hinton將搬回加拿大，來領導google多倫多辦公室的研究團隊。”
其中包括來自加拿大聯邦政府“泛加拿大人工智能戰略”基金的4000萬加元、安大略省政府分5年提供的5000萬加元和來自31家公司、分10年提供的8000萬加元。
他是加拿大多倫多大學名譽教授，2013年，hinton創辦的公司dnnresearch被google收購之后，他本人也隨之加入了google，出任副總裁及engineering fellow。
同時，加拿大培養的ai人才也在源源不斷地流向美國，他們進入美國高校和科技巨頭的實驗室，把深度學習技術用在實時機器翻譯、人臉識別、推薦系統等領域。
該機構的研究總監、多倫多大學計算機系教授richard zemel說。機構的其他人將會與商業伙伴合作進行研究。
云陽政務政務OA系統：陳倉區政務政務OA系統中平臺 or偽平臺？ ——平臺型oa選型誤區機
信創政務OA更是他們關注的焦點，如今，手機
信創政務OA功能已經實現，讓銷售人員隨時隨地掌控客戶信息。 外出的銷售人員，依然在手機上可以實現調出任一一名客戶信息資料，隨時隨地進行客戶維護，掌控主導權。 只要有手機在，銷售人員依然可以進行處理客戶投訴，及時把問題反饋給公司，及時把處理方案反饋給客戶，做到及時性、不耽誤雙方時間。 只要有手機在，依然可以定期進行客戶回訪，及時將客戶回訪需求錄入系統，幫助忘性大的員工。
電子政務oa系統實現了移動化，也實現了手機
信創政務OA功能，幫助銷售人員掌控客戶信息、需求，以實現促成銷售交易，提升公司利益，完成自我指標。良莠不齊、參差錯落的oa、協同市場本就缺乏統一的行業規范，而不少紛紛號稱“平臺型oa”、“平臺型協同”的軟件廠商更是讓眾多客戶企業在選型時倍感無措，極易陷入誤區；針對這個問題，筆者采訪了國內平臺型
電子政務oa系統主導廠商——飛企軟件產品負責人，從專業技術角度對“平臺型”、“偽平臺型”協同進行深度類比和詳細闡述。
近年來，基于平臺型oa技術架構衍生出的平臺型協同迅速發展，其功能在傳統oa應用的基礎上更增加了業務運營及協同應用，涵蓋功能更為強大，因此也備受越來越多大型企業所青睞。然而市場上相關產品名目繁多，應接不暇，使不少企業客戶在選擇的時候，就容易被眾多概念所迷惑。如何正確認識平臺型協同，不要走入誤區，本文和讀者做一番探討！
平臺型
政務OA系統最大的特點是整個系統構建在通用的業務支撐平臺上，使整個管理系統擁有強大的定制開發優勢，易擴展、易集成，提高軟件實用性。本文就平臺型協同管理系統的特征進行分析，解釋概念，供大家參考。
誤區一、技術平臺與業務平臺都是一樣的？
當平臺型協同出現在市場的時候，獲得廣大企業的認可，其他的傳統
政務OA廠商也紛紛宣稱自己具有平臺，其實是混淆概念，所謂的平臺，其實是一個技術平臺，在技術上處于一個低層次水平。市場上很多軟件廠商所使用的現有java平臺或者.net平臺，構建其整個系統，其實并不具備核心的技術，其基本特征就是不具備插件模式，難以給第三方軟件開發商進行業務開發。這類平臺構建
政務OA系統常用的功能，并產品化，借用技術架構使整個系統擁有一定的定制、擴展能力，通常是預留很多api接口。
業務平臺，架構在技術平臺之上，使用模型驅動開發，實現業務與技術分離，有統一的元數據建模平臺。具備積木式的可插拔業務插件，可以交付給第三方進行業務開發，具備統一開發規范。業務平臺是平臺中高層次技術，擁有自己核心技術。業務平臺廠商往往具備一個完整的產業鏈，自己業務插件商城或者第三方合作開發商。真正的平臺型協同，所有的模塊都是一個個業務插件，具備可插拔，可移植，可配置，可監控的特征。并且插件與插件之間可以相互調用和整合；在業務開發上不受接口所制約，能開發出各種各樣的業務系統。
我們通常認為平臺型協同是指使用業務平臺技術建構，這兩者天差地別。
誤區二、表單技術就是業務開發？
協同管理平臺，可輕松維護表單或隨時擴展業務需求應用，都少不了這個表單工具，表單建模不僅是所有系統的數據核心，也更是整個協同管理平臺的核心所在。但是就可以說：擁有表單技術就能號稱平臺嗎？答案是否定的，這是一個對平臺型協同的最大誤區，使用表單技術來開發業務系統，也許簡單數據少、業務邏輯簡單的系統，還是可以勝任，但是往往在項目驗收之后，才發現系統運行越來越慢，操作越來也難用！表單技術越來越傻瓜，基本客戶通過培訓后就能使用，使用表單不需要了解表結構、索引、排序等等開發術語，更不需要了解數據流，業務流之間關系。當數據還少的時候，感覺挺好，但是隨著業務深入應用、運行時間和數據越來越多，系統性能就受到挑戰，并且業務發生點改變時候，用戶的工作效率也變低而且感覺系統很笨。
真正的平臺型協同，必須具備數據建模、功能建模、表單建模、
公文系統建模、報表建模、性能監控等工具，能隨著運行時間和數據的增加，可以建立索引，優化系統；通過各種工具的配置，維護數據關系；通過功能建模，改變輸入方式，調整業務模型；通過報表建模，分析業務數據，甚至使用bi工具進行數據挖掘，建立分析模型。
業務功能，并不只是收集數據，展現數據。還必須可以流程再造，除了
公文系統外，還必須有業務流的支撐，必須做到更快捷、更自動、更智能。表單只是解決人與人的交流，但是只有平臺的支撐，才能真正做好業務。
誤區三、數據融合就是導數據？
近年來，隨著信息化的逐漸推進，一些企業內部往往上了很多的系統，只是根據當時各部門情況進行部署系統，使得各系統“各自為政”，沒有形成統一的平臺，從而讓信息成為“孤島”。一些號稱平臺型協同的廠商紛紛出招，宣稱已經解決“信息孤島“；但是，項目上馬之后，給用戶就是一個導數據的功能，將其他系統數據導入到協同，可以供用戶查詢。這就是所謂的打破信息孤島嗎？不是，數據融合，不是導數據。
這種導數據建設方案只是解決數據展現問題，是融合的第一層。只要往系統中集成一個報表工具就已經達到這個目標了；數據展現，也往往和門戶技術進行配合，可以將其他系統的數據通過分析后，展現在門戶的小窗口上，用戶可以通過鏈接，單點登錄到其他系統進行業務操作；融和的第二層次是數據互通，系統的數據可以和其他系統數據進行共享共用，提升工作效率；比如在erp系統上發起表單，然后流轉到協同系統中進行審批，再將審批結果返回到erp中。在這個層次上，操作是一體化的，在整體效率上提高數據的使用率和及時性，能更好的給企業領導提供決策依據；企業與上下游供應鏈的數據整合，是第三步的融合，這里包括了業務模式共享，關系合作，數據安全等等問題，比如：如何與下游共享產品信息、共享客戶信息、如何一起項目協作等等；這個層次的數據更加集中，業務效率更高，能加智能化。這層次融合需要行業龍頭、或者政府牽頭， 搭建數據交換平臺，并建立公有云或者私有云服務。
能夠實現上述這三個層次的協同才是真正的平臺型協同，平臺之上，業務融合，平臺之下，數據融合，并不只是簡單的導數據！
誤區四、平臺型協同等于項目型oa？
平臺型協同的柔性，具備功能開發和變更配置化的操作方案，對技術人員要求低，對需求變更的響應速度更快，極大的提升了業務系統的敏捷性，靈活響應系統運行過程中的各種業務需求和變更。但是，很多人都籠統認為購買平臺型協同等于定制開發，屬于項目型oa范疇。只有偽平臺協同才具備這種特點，用戶要什么，我就開發什么，號稱diy協同，以滿足用戶需求為主要目標。最嚴重的后果，實施前系統和實施后的系統變了樣，變了味，系統改來改去，運行也就不穩定了。
平臺型協同就不是產品嗎？平臺型協同就沒有管理思想嗎？不是的，平臺本身就是一個產品，也是可以容易安裝，容易實施的。為什么需要平臺型協同呢，著名戰略問題權威威邁克爾.波特指出：對公司下屬各業務單元相互關系的管理，是公司戰略的本質內容；協同是一種戰略高度的安排，以管理思想為核心，業務深度融合為基礎的整體運營管理平臺。所以，平臺型協同是含蘊這中國文化的“中庸之道，兼容并蓄，和而不同”智慧：在實施時候，具備豐富的組件、組織模型、工作模式等協同思想，并能結合企業本身文化進行融合，達到改進組織效率、推動企業生態的進化。
真正的平臺型協同，強調平臺，不是像某些協同廠商強加給用戶的管理思想，而是融合企業文化打造具有特色的管理思想，才真正彰顯企業的核心競爭力！
誤區五、中小企業不需要平臺型協同？
這種觀點認為，中心企業使用固定的功能模塊就可以了，需要平臺干什么呢？盡管產品型oa曾經在協同領域內風光無限，但并不適用中小企業實際運營卻是不爭的事實。產品型oa被引進中小企業后，帶來的通病是策略不清晰，落實不徹底；用來用去，就那么幾個模塊，其他的業務系統，也變成售前的忽悠，就是個擺設，不符合企業實際情況。此外，產品型oa還會因為僵化的業務應用、隔絕的數據信息、離散的業務過程，給中小企業造成數據孤島、流程孤島，在其發展的道路上套上沉重的枷鎖。
中小企業的首要特征：“小”、“靈”、“快”，不管業務還是組織，在高速發展的道路上，變化總比計劃快，并且在關鍵變革上，更需要協同思想支撐。真正的平臺型協同全面抽象管理業務要素，以“人”為中心，業務流為紐帶，組合、關聯各關鍵要素和經營資源；“與時遷移，應物變化，立俗施事，無所不宜”，這時候，平臺型協同以其管理思想，結合企業實際情況，引導企業方向，幫助企業走出困境，通過組織變更、流程重組等手段，達到企業高速發展的目標。
如上所述，平臺型協同是以管理思想為核心，業務深度融合為基礎的整體運營管理平臺，規范組織中的制度、事務和人文，激發員工創新精神和集體智慧，讓各級管理者及時掌握各緯度決策信息，支持企事業單位在快速發展過程中實現順利變革。作為協同信息化整體解決方案提供商，飛企fe業務協作平臺屬于第四代oa，即“平臺性協同”，它打破了傳統oa的概念和模式，具有可視化、可自定義的表單與
公文系統配置功能，能快速構建和落實組織制度，實現高效協作、資源共享、
移動辦公等綜合事項，并具備強大的二次開發及信息整合、擴展功能；同時，真正能與pm、
信創政務OA、erp、財務、hr等各類業務系統進行深度整合。其強大的“平臺性”、“融合性”功能已在業內件數千家政企事業單位客戶中得以成功實踐運用。
相信隨著市場需求的不斷深入和擴張，真假“平臺型”協同的面目都將更為清晰可辨，其以“人”為中心、“業務流”為紐帶的理念將會進一步得到延伸，真正發揮其作為企業實施戰略信息化最佳平臺的強大功能，為客戶創造更大、更長遠價值。
創新升級——fe業務協作平臺與傳統oa的差異
比較項目
fe業務協作平臺
傳統oa
系統架構
三層平臺架構；b/s結構；提供可配置的開發組件，支持不同應用組合；具有標準化的整合機制，全面支撐跨平臺、跨數據庫的應用。
二層技術架構；b/s結構，少數的使用c/s結構，功能模塊通過代碼開發而成；只有少部分廠商的支持跨平臺、跨數據庫。
系統特點
產品化和基于平臺的定制開發，以用戶需求為中心，能快速響應客戶個性化需求。
產品化為主，定制開發難度大、成本高；或項目模式的定制開發，但周期長、風險大、成本高。
系統功能
涵蓋傳統oa標準功能，內置的平臺圍繞用戶需求進行不同程度的個性化，周期短、質量高，大大提高實用性。具備良好集成性，可以作為基礎的框架平臺。
oa標準功能，功能看起來全面卻不深入，業務功能比不上專業的erp，個性應用不足，二次開發困難，集成性差。
二次開發
基于平臺的二次開發，大大降低技術難度，降低實施成本和風險，無需開放源碼，最終用戶可以使用平臺進行定制開發。
需要開發源碼，二次開發周期過長，二次開發一般需要廠商進行，對廠商依賴比較大。
生命周期
提供軟件運行和開發的基礎框架平臺，擴展性好、整合性強、保值性高，能伴隨企業發展，因需而變，軟件使用年限較長。
一般使用年限不長，往往因為無法滿足企業成長需求而停用。
python 分析231份招聘需求，如何成為 ai 工程師？:政府和企業對人工智能產業越來越重視，云計算使得 ai 工程師的門檻逐步降低。如何成為一名ai工程師，儼然成為程序員重點討論的熱門話題之一。
2017年，人工智能產業或將爆發 今年的兩會上，國務院總理李克強發表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，人工智能首次被寫入了政府工作報告。
不僅政府重視，bat 企業更是投入重金。百度已經將人工智能列為核心發展戰略，騰訊也廣招人才，成立 ai 實驗室等部門。
基于騰訊云上的 python 爬蟲，我們抓取了幾家主流招聘網站的 ai 相關的技術崗位，剔除重復數據和非工程師類的崗位需求，ai 相關的技術崗位樣本量為231份。
這個崗位薪資非常可觀，要求雖然只有兩條，但沒有人會覺得門檻低。曾經的百度廣告變現算法核心負責人戴文淵曾說，“我自己從什么都不會，學到今天這個水平可能花了10年的時間。”
80余萬崗位上線！看教育部最新穩就業硬核措施:教育部與人社部門一起，著力穩定大學生就業穩定的基本面，重點加大基礎教育、基層醫療、社會服務等領域的招錄，鼓勵更多應屆畢業生參軍入伍，鼓勵更多高校畢業生面向基層就業。二是拓寬升學深造渠道。
目前已遴選了前程無憂、智聯招聘、boss直聘、中華英才網、獵聘網5家社會招聘網站開展合作，開辟校園招聘專區，免費提供優質服務，并要求這些企業嚴格審核崗位信息，確保真實準確。
在回答記者提問時，翁鐵慧指出，拓展就業渠道是最關鍵的，教育系統將會同有關部門就5個方面拓寬渠道：1、面向國家戰略，積極鼓勵畢業生到國家重大工程、重大項目、重大領域就業；2、擴大重點領域招聘，比如中小學教師
人社部：開放見習崗位的企業給予政策補貼、對湖北高校和湖北籍畢業生采取針對性援助人力資源社會保障部副部長游鈞表示，今明兩年將組織百萬畢業生見習，豐富他們的實踐經驗，提升他們的就業能力，增強他們的市場競爭能力
對企業開放見習崗位的，給予3-12個月的政策補貼。此外，人力資源社會保障部將始終關注湖北高校和湖北籍的畢業生，積極會同有關方面采取有針對性的援助措施，給他們提供平等的就業機會。
《bigdata赴美考察記》預告三：斯坦福大學:斯坦福校友創辦了眾多著名的公司機構，如：谷歌、雅虎、惠普、耐克、昇陽電腦等，這些企業的市值合計可以組成全球第十大經濟體系，也共同組成了硅谷的基石。
這間車庫現在已經成為了硅谷發展的見證，被加州政府認定為為硅谷的發源地而成為重要的景點。
作為此次考察的重頭戲，由上海市經濟和信息化委員會、上海市靜安區人民政府、上海市北高新（上海大數據產業基地）聯合主辦，上海大數據聯盟、上海數據交易中心有限公司、國家大數據交易與流通技術國家工程實驗室協辦的市北高新美國科技創新論壇將于當地時間
市北高新美國科技創新論壇將邀請中美雙方在科學研究，企業創新，投資等領域的專業人員，系統介紹上海大數據產業發展理念、資源匯聚配套等方面的思路。
本次論壇上，上海市經信委主任陳鳴波、上海市靜安區副區長鄧小冬、美國斯坦福大學轉化醫學中心主任 、首席科學家凌雪峰等將進行演講，數家頂尖中國大數據企業也將在斯坦福進行路演，走出國門去，向世界展示中國大數據企業的技術和應用
政務在線服務身份核驗工具包:今年年初，國務院印發《關于加快推進政務服務標準化規范化便利化的指導意見》，進一步優化政務服務工作做出系統設計與工作部署。推動政務服務“網上辦、掌上辦、一次辦”。
隨著政務服務逐步轉移到線上，并激發越來越多的使用需求，最常見的場景是用戶通過在線身份驗證后獲取對應的在線政務服務。如何運用數字技術提升在線身份驗證的效率，并解決存在的安全隱患呢？
產品與技術優勢優勢一：算法領先騰訊云的ai算法在多個國際公開競賽中不斷刷新記錄，測評準確度高達99.8%，識別準確率業界領先。
優勢三：全面接入提供微信html5、小程序、sdk等多種saas化服務，其中微信html支持采用基于微信原生的浮層模式，提升用戶體驗。此外，還提供各種api接口，滿足客戶在不同場景下的實名認證需求。
除政務在線服務身份核驗工具包以外，騰訊數字政務將陸續推出：政府基層科技抗“疫”、等保安全合規、在線培訓指導三個政務服務高頻場景工具包，共同助力政務服務提質增效。圖片
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